本文摘要：全球人工智能发展的热潮仍在以很慢的速度向前前进着，而且没任何暂停的迹象。

全球人工智能发展的热潮仍在以很慢的速度向前前进着，而且没任何暂停的迹象。目前有数数十个国家否认了人工智能对经济快速增长的重要性，由此，也经常出现了更加多环绕着人工智能的国家级投资和策略。不过，对于人工智能，还有有所不同的声音不存在。

他们指出，人工智能目前不存在技术欺诈的问题，并且从长年的发展来看，人工智能是不存在威胁的。这两种声音在相互博弈论着。那么，AI 正处于黄金时代还是将要步入寒冬？对于这个问题，提到了涉及国外媒体的文章展开探究，并做到了不转变本意的编译器。

【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】最近，斯坦福大学敦促美国政府在未来十年向该国的人工智能系统投资 1200 亿美元。另外，来自法国的报告表明，在政府和投资者的反对下，2019 年追加了近 38% 的人工智能企业。不仅如此，美国能源部也正在计划一项根本性工作——利用人工智能加快科学找到，并拒绝再行投放 100 亿美元。更加多环绕这人工智能的国家级投资和策略，这一趋势护持了“AI 正在转入黄金时代”的观点，甚至有些人指出人工智能带给的变革影响将相提并论于电力。

不过，黄金时代理论获得了 Gartner 公司的更进一步反对。Gartner 公布了“人工智能抹黑周期”，该周期表明，许多人工智能技术正在正处于飞行高度创意阶段，这为人工智能之火获取了更加多的燃料。

的确，有关人工智能技术的新闻报道正在大大激增，公众的兴趣也在大大下跌。【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】不过，尽管公众的兴趣仍然很加剧，但并不是所有人都那么大力。

人们对人工智能的负面对系统正越来愈，无论是对目前的技术欺诈，还是对长期存在的潜在威胁的忧虑。例如，由于消费者的反感赞成，几家澳拜客牛排馆最近被迫退出在其餐厅实行人工智能面部辨识的计划。

由于担忧反乌托邦式监控系统的潜在风险，一些城市早已几乎禁令了这种技术。【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】此外，还有一些其他的威胁不存在，还包括人工智能制作的深度假造视频，以及对新的自然语言分解能力的欺诈。而这些信息的欺诈可能会激化“假新闻”的再次发生，不会更进一步毁坏民主规范和制度。这就造成了美国参议院通过了一项法案，拒绝国土安全部公布一份关于 deepfake 技术用于情况及其如何被用来危害国家安全性的年度报告。

此外，关于用作训练人工智能算法数据集的固有种族主义的辩论也正在展开中，人们担忧否有可能避免这些种族主义。那么，这些问题是显然不存在的，还是意味着是机器进展中的噪音？在布鲁金斯学会（按，Brookings Institution），一篇有关人工智能监管的文章明确提出了后者的建议。这篇论文提到了人们对之前的技术突破的忧虑，不过这些忧虑后来被证明是毫无根据的。比如说，人们担忧蒸汽机车不会使牛无法吃草，鸡无法母鸡，并导致经济灾难，因为马匹绝种，干草和燕麦的农民倒闭。

还有人担忧电报机通过“火花”传递信息有可能是魔鬼所为。是技术田园，还是技术寒冬？在 20 世纪 70 年代中期、80 年代末和 90 年代，当允诺和希望相比之下多达现实，人们对人工智能及其构建的结果深感沮丧时，人工智能的寒冬就不会经常出现。

例如，我们都看见和听见过许多关于自动驾驶汽车的愿景，但事实是，对大多数人来说，这是 20 年或者更加近以后的事情。早于在 2016 年，就有预测称之为，到 2020 年，将有 1000 万辆自动驾驶汽车上路。不过，这会再次发生的。

今年春天，福特首席执行官 Jim Hackett 轻描淡写地否认，人们低估了自动驾驶汽车的来临。尽管这些项目被大肆宣传，并且在全球投放了 350 亿美元用作研发。

只不过，研发较慢是因为没预料到其中的复杂性，这些没构建或幻灭的允诺某种程度造成了人工智能的冬天。比如说，通过嵌入式脑机模块化疗目前为止无法医治的脑部疾病（如自闭症和精神分裂症）的允诺听得一起诱人，但这有可能在很很远的未来才不会再次发生。

当项目陷入困境时，人们就不会丧失兴趣，抹黑研究和投资都会一一消失。【 图片来源：Venturebeat 所有者：Venturebeat 】这是当前的难题。一方面，人工智能完全每天都在变革，从训练人工智能来协助中断者文学创作，到较慢找到新的野火和提升邮政服务效率等，这些看上去都是很有前途的应用于。

然而，斯坦福大学教授 David Cheriton 在最近回应，在 35 年前，从他第一次认识人工智能以来，它仍然是一项很有前途的技术。不过，尽管它依然很有前途，但“被过度寄予厚望了”。Gartner 的一项新的研究更进一步证实了这种过度悲观。研究表明，人工智能的应用于迟缓于预期，最少在企业中是这样。

目前，仅次于的挑战是缺少娴熟的员工，能用数据的质量，以及解读人工智能的确实益处和用途。并且，Gartner 提及的一个更为重要的容许是——缺少企图心和想象力去应用于人工智能。这次不会有所不同吗？这是一个价值将近 16 万亿美元的问题——普华永道估算，到 2030 年，人工智能每年将为全球经济贡献多少。

在人工智能黄金时代的引导下，否不会构建类似于的目标？或者，这项技术否不会在未来几年刁难，从而造成一个新的寒冬？对于人工智能的寒冬，有一种观点指出，到目前为止，所有的变革都来自“狭义人工智能”，即一种算法只做到一件事的能力。例如，计算机视觉算法在解读视觉信息方面十分出众，但却无法将这种能力应用于其他任务。强劲的人工智能，也被称作标准化人工智能（按，AGI，Artificial General Intelligence）还不不存在。

AGI 机器可以继续执行人类可以继续执行的任何任务。不过，调查表明，AGI 要到 2060 年才不会经常出现，这意味著在那之前，武断的人工智能算法就充足了。最后，武断 AI 的用例将不会耗尽。

另一个人工智能冬季可能会来临，但何时来临，这仍是一个公开发表的争辩。目前，随着资金的减少，与人工智能涉及的技术数量也在抹黑周期中上升。而我们，于是以洗浴在人工智能盛夏的金色阳光中。(公众号：)录：本文编译器自 GARY GROSSMAN，EDELMAN 公开发表于 venturebeat 上的文章。

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